Transcripción de entrevistas de usuario con IA para producto y research UX

Sí. Cada entrevista se puede resumir, y un catálogo de análisis en un clic extrae citas clave, tareas, decisiones, riesgos y fechas de la misma transcripción. Son un conjunto fijo y no un prompt que escribas tú, y requieren una cuenta gratuita: la transcripción funciona sin ella.

Sí, en dos sitios. Dentro de una entrevista abierta puedes buscar en la transcripción y hacer clic en cualquier línea para reproducir ese momento. En toda tu cuenta, un buscador localiza las entrevistas cuya transcripción contiene una palabra, útil para «¿en qué sesiones se habló de precio?». Busca palabras y no significados, así que un sinónimo que no buscaste no aparecerá.

Puedes destacarlas. Selecciona un pasaje, dale un color y añade un comentario: el destacado se queda con la entrevista. Las etiquetas funcionan a nivel de entrevista y no de cita, así que puedes etiquetar una sesión como «estudio de onboarding» y filtrar por ella, pero todavía no aplicar una etiqueta a una cita concreta.

Pueden revisarla juntos con un enlace compartido, que abre la transcripción en modo lectura en el navegador y se puede revocar cuando quieras. Lo que no ocurre automáticamente: los planes de equipo comparten asientos de facturación, no bibliotecas, así que un compañero de tu plan no ve tus entrevistas hasta que se las compartes.

Sí. Notion es una integración real: conecta tu workspace, elige una página y envía la transcripción o el resumen como bloques de Notion. Slack funciona igual, y la exportación a Google Drive y Google Docs está disponible en planes de pago. No hay integración con Jira ni Confluence.

Sí. Sube el MP4 o la grabación solo de audio que exporta Zoom. Teams, Google Meet, Webex y las grabaciones telefónicas funcionan igual: se admiten más de 30 formatos de audio y vídeo, así que no hace falta convertir nada.

Las etiquetas son fiables en grabaciones claras donde la gente se turna, que es lo habitual en una entrevista de investigación. La precisión baja cuando los participantes hablan a la vez, cuando el micrófono está lejos o cuando la sesión se grabó en una sala en lugar de a través de la herramienta de videollamada.

Sí. Se detectan automáticamente más de 90 idiomas y las transcripciones compatibles se pueden traducir desde el editor de tu cuenta, de modo que una entrevista hecha en un idioma la pueda leer un equipo que no lo habla. La traducción requiere cuenta.

Sí, con un plan de pago. PDF, DOCX, SRT y VTT son exportaciones de pago; TXT y JSON están disponibles en el plan gratuito junto con el archivo de audio original.

Los archivos se cifran en tránsito y en reposo y nunca se usan para entrenar modelos de IA. En el plan gratuito se borran automáticamente en 24 horas; en los de pago permanecen hasta que los borres. Si tus participantes firmaron un consentimiento con límite de conservación, esa conservación la gestionas tú.

No de forma automática, y merece la pena decirlo claro. La búsqueda encuentra todas las entrevistas donde se usó una palabra o expresión, que es como la mayoría de investigadores detecta un problema recurrente en la práctica, pero el producto no agrupa el feedback en temas, no ordena lo que más mencionan los clientes ni te dice cuál es el patrón. Nombrar el tema sigue siendo tu trabajo.

Puedes ponerlas una al lado de otra: busca un tema en tu biblioteca, abre las entrevistas donde apareció y lee las citas exactas con sus marcas de tiempo. Lo que no existe es una vista de comparación automática ni un gráfico de feedback entre versiones; etiquetar entrevistas por release y buscar dentro de una etiqueta es lo más parecido, y funciona bien.