Transcription d’entretiens utilisateurs par IA pour le produit et la recherche UX

Oui. Chaque entretien peut être résumé, et un catalogue de passes en un clic extrait citations clés, actions, décisions, risques et échéances de la même transcription. Ce sont des passes figées et non un prompt que vous écrivez, et elles demandent un compte gratuit — la transcription, elle, fonctionne sans.

Oui, à deux endroits. Dans un entretien ouvert, vous cherchez dans la transcription et cliquez sur une ligne pour lire ce moment. À l’échelle du compte, un champ de recherche trouve les entretiens dont la transcription contient un mot — pratique pour « quelles sessions ont parlé du prix ? ». Il porte sur les mots et non sur le sens : un synonyme que vous n’avez pas cherché ne remontera pas.

Vous pouvez les surligner. Sélectionnez un passage, donnez-lui une couleur et ajoutez un commentaire : le surlignage reste attaché à l’entretien. Les tags fonctionnent au niveau de l’entretien et non de la citation : vous pouvez taguer une session « étude onboarding » et filtrer dessus, mais pas encore appliquer un tag à une citation isolée.

Ils peuvent le relire ensemble via un lien de partage, qui ouvre la transcription en lecture seule dans un navigateur et se révoque quand vous voulez. Ce qui ne se fait pas automatiquement : les offres équipe partagent des sièges de facturation, pas des bibliothèques — un collègue de votre offre ne voit pas vos entretiens tant que vous ne les partagez pas.

Oui. Notion est une vraie intégration : connectez votre espace, choisissez une page, envoyez la transcription ou le résumé sous forme de blocs Notion. Slack fonctionne de la même façon, et l’export vers Google Drive et Google Docs est disponible sur les offres payantes. Il n’y a pas d’intégration Jira ni Confluence.

Oui. Importez le MP4 ou l’enregistrement audio seul exporté par Zoom. Teams, Google Meet, Webex et les enregistrements téléphoniques fonctionnent pareil : plus de 30 formats audio et vidéo sont pris en charge, aucune conversion nécessaire.

Les étiquettes sont fiables sur des enregistrements clairs où chacun parle à son tour, ce qui est le cas de la plupart des entretiens de recherche. La précision baisse quand les participants se coupent la parole, quand le micro est loin, ou quand la session a été enregistrée dans une salle plutôt qu’à travers l’outil de visio.

Oui. Plus de 90 langues sont détectées automatiquement, et les transcriptions prises en charge se traduisent depuis l’éditeur de votre compte — un entretien mené dans une langue devient lisible par une équipe qui ne la parle pas. La traduction nécessite un compte.

Oui, sur une offre payante. PDF, DOCX, SRT et VTT sont des exports payants ; TXT et JSON sont disponibles en offre gratuite, avec le fichier audio d’origine.

Les fichiers sont chiffrés en transit et au repos et ne servent jamais à entraîner des modèles d’IA. En offre gratuite, ils sont supprimés automatiquement sous 24 heures ; en offre payante, ils restent jusqu’à ce que vous les supprimiez. Si vos participants ont signé un consentement assorti d’une durée de conservation, cette conservation vous appartient.

Pas automatiquement, et autant le dire franchement. La recherche trouve tous les entretiens où un mot ou une expression a été employé, ce qui est la façon dont la plupart des chercheurs repèrent un irritant récurrent en pratique — mais le produit ne regroupe pas les retours par thème, ne classe pas ce que les clients mentionnent le plus et ne vous dit pas quel est le motif. Nommer le thème reste votre travail.

Vous pouvez les mettre côte à côte : cherchez un sujet dans votre bibliothèque, ouvrez les entretiens où il apparaît et lisez les citations exactes avec leurs horodatages. Ce qui n’existe pas, c’est une vue de comparaison automatique ou un graphique des retours par version ; taguer les entretiens par release et chercher dans un tag est ce qui s’en rapproche le plus, et cela fonctionne bien.